Anais XXIII do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada em Saúde – SBCAS aprovou artigo de bolsista do Projeto Pavic-Lab – UFAC

O 23º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, SBCAS 2023, São Paulo. Organizado pela Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) aprovou artigo intitulado: PavicNet-MC: Um modelo de classificação multilabel aplicado em ultrassonografia pulmonar, com o autor principal Clécio Elias Silva e Silva, bolsista do projeto Pavic-Lab.

Este artigo propõe um modelo de classificação multirrótulo, denominado PavicNet-MC, o qual foi desenvolvido com a motivação de identificar cinco características visíveis em ultrassonografia pulmonar.  O artigo foi aceito, publicado e apresentado em 27/06/2023, sob o DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2023.230067.