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Análise de Defeitos Escapados

Projeto de pesquisa com objetivo de desenvolver uma ferramenta inovadora, impulsionada por inteligência artificial (IA), para automatizar a análise e categorização de defeitos escapados nos diferentes times do projeto que executam testes nos produtos Motorola.

Linhas de Pesquisa

Machine Learning

Artificial Intelligence (AI)

Equipe Técnica

Coordenador Geral 

Prof. Dr. Alexandre Mota

Dr. em Ciência da Computação

Professor Orientador 

Prof. Dr. Ricardo Prudêncio

Dr. em Ciência da Computação

Pesquisadora-Mestrado:

Pesquisadores-Iniciação Científica:

Depoimentos

Ter um vínculo com o Projeto CIn Motorola tem sido uma experiência extraordinária e desafiadora. A oportunidade de estar em um Projeto como este possibilita um crescimento e amadurecimento de tudo que se é aprendido, além do entendimento da aplicabilidade de forma prática. Como Pesquisadora, ter a conjuntura de atuar em um algo na magnitude do que se está sendo produzido é surreal e extremamente empolgante! Fui e estou sendo muito acolhida pelos colaboradores do Projeto CIn/Motorola, que sempre empenham seus conhecimentos de forma prática, com muita responsabilidade e dedicação.
Lídia Perside
Aluna-Pesquisadora