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Análise e Prioridades de CRs

Postado 27 de junho de 2023 em UFPE, Projeto Pernambuco por Damilly Gomes

Projeto de pesquisa para desenvolver uma ferramenta inovadora que utilize técnicas de PLN e IA para auxiliar na identificação e priorização de erros reportados durante as diferentes fases de testes de software.

Modalidade:

Híbrido

Início:

Abr/2023

Término:

Mar/2025

Equipe Técnica

Bolsa de Mestrado

Bolsa de Iniciação Científica

Linhas de Pesquisa

Machine Learning

Artificial Intelligence (AI)

Natural Language Processing (NLP)

Equipe Técnica

Coordenador Geral

Prof. Dr. Alexandre Mota

Dr. em Ciência da Computação

Professora Orientadora

Profª Dra. Flávia de Almeida Barros

Dra. em Ciência da Computação

Professor Orientador

Prof. Dr. Ricardo Prudêncio

Dr. em Ciência da Computação

Suporte-Técnico:

Pesquisadora-Mestrado

Depoimentos

Fazer parte do time de Pesquisa do projeto CIn/Motorola me proporcionou a oportunidade de aplicar conhecimentos que abrangem todo o workflow da ciência de dados, começando desde a etapa de entendimento de negócios, indo até a fase de implementação das soluções desenvolvidas. Tem sido uma experiência incrível em um ambiente de muito aprendizado, pela qual serei eternamente grata

Renata Lins
Aluna-Pesquisadora

Publicação de Artigo Científico

No ANAIS do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, no ano de 2022, a equipe técnica, em parceria com a Motorola, realizou a publicação de Artigo Científico em Cooperação a Sociedade Brasileira de Computação. Publicado em https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/22827 – Automatic Classification of Bug Reports for Mobile Devices: An Industrial Case Study.