Malware Hunter – Pesquisa para Detecção de Malware em Android através da Combinação de Características de Software

Anualmente, o projeto está gerando diversos frutos para o ecossistema de inovação, como (1) Elaboração de um modelo para detecção de malware Android baseado na associação de regras de mineração; (2) Definição de um processo e implementação de ferramental para construção de repositórios e datasets de aplicativos (benignos e maliciosos) Android; (3) Dataset (MH-100k) contendo mais de 100 mil aplicativos, apto a ser utlizado na detecção de malware Android; (4) Definição e implementação de ferramental para realizar seleção de características em datasets; (5) Definição e implementação de uma ferramenta de AutoML aplicado ao domínio de malware Android; (6) publicação de 16 artigos em confereências nacionais (SBSeg e WRSeg); (7) Publicação de 4 artigos em periódicos, sendo 1 internacional (Data in Brief); (8) Prêmio de melhor artigo no SBSeg2023; (9) Prêmio de segunda melhor ferramenta no SBSeg2022; (10) Formação de 5 alunos de graduação; (11) Formação de 1 mestrando.