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Software PerfI – Pesquisa em técnicas de Inteligência Artificial para análise e otimização de Desempenho de Software

Este projeto de pesquisa aplicada tem como objetivo solucionar métricas do desempenho de software através da exploração de técnicas avançadas de mineração de dados e inteligência artificial. O foco central está na criação e personalização de algoritmos, abordagens computacionais e dispositivos de software que possibilitem análises precisas e aprofundadas de métricas de desempenho.

Linhas de Pesquisa

Inteligência Artificial Computacional

Personalização de Algoritmos

Processamento Digital de Imagens

Desempenho de Software 

Mineração de Dados

Equipe Técnica

Coordenadora Geral

Profª. Drª. Rosiane de Freitas Rodrigues Doutora em Ciência da Computação e Engenharia de Sistemas 

Professores Pesquisadores Sênior:

Professores Pesquisadores Pós-Doc:

Pesquisadores Graduação/Iniciação Científica:

Pesquisadores Mestrado/Doutorado:

Depoimentos

Olá, eu sou Larissa Pessoa, estudante de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) no Instituto de Computação (ICOMP) na Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Participar do Projeto de PD&I SWPERFI e ter a oportunidade de fazer um RD&I Internship pela segunda vez na matriz da Motorola em Chicago tem sido, sem dúvida, uma das experiências mais gratificantes da minha carreira profissional. Participar do projeto SWPERFI me dá a segurança necessária para me dedicar ao mestrado, ao mesmo tempo em que tenho a oportunidade de aplicar conhecimentos teóricos em problemas reais, relevantes para a indústria. O projeto me permite viver plenamente o mestrado, aproveitando oportunidades como o RD&I Internship, por exemplo. Durante meu primeiro internship na Motorola, fui apresentada a um problema na área de visão computacional e entendimento de vídeo. Desde então, tenho me aprofundado nessa área e realizado pesquisas nessa área. A experiência de interagir com os membros do LAB 312, onde temos reuniões semanais para compartilhar nossas atividades e receber feedback, ampliou minha visão sobre as práticas e tendências atuais em desenvolvimento e inovação tecnológica. Além disso, estar imersa em um ambiente internacional contribuiu muito para meu crescimento pessoal e profissional. Desenvolvi habilidades de comunicação e trabalho em equipe em um contexto multicultural. Sou muito grata por essa oportunidade e acredito que é uma ótima oportunidade para quem busca conciliar a vida acadêmica com as práticas da indústria.
Larissa Pessoa-Bolsista SWPERFI

Projeto Incentivado pela Lei de Informática nº 8.248/1991 e 8.387/1991, regulamentada pelos Decretos 10.521/2020, 10.356/2020.